学习目录

2019-07-08 | 阅读：次

说明

书山有路勤为径，学海无涯苦作舟！哈哈，好多学习资料，先记录下来，供自己慢慢学习消化！

正文

一、Introduction(绪论)

1.Blog

Blog	链接	Blog	链接	Blog	链接	Blog	链接
📚	🔗	blog	🔗	ApacheCN	🔗/🔗/🔗	DL-A	🔗/🔗
spark ml	🔗	GPU world	🔗	机器之心	🔗	雷锋网	🔗
AI 研习社	🔗	CSDN	🔗	开源项目	🔗	计算机视觉	🔗

二、A(algorithm)——算法

1.MachineLearning(机器学习)

机器学习算法分为几大类：Classification(分类)、Regression(回归)、Cluster(聚类)、EnsembleLearning(集成学习)等。

算法	链接	算法	链接	算法	链接	算法	链接
AdaBoost	🔗	GradientBoosting	🔗	Xgboost	🔗	PCA

参考网站：

Site	Link	Site	Link	Site	Link	Site	Link
Sklearn	🔗	Notes	🔗	Notes GitHub	🔗	Pandas	🔗/🔗
Numpy	🔗/🔗	Seaborn	🔗	Matplotlib	🔗

2.DeepLearning(深度学习)

CNN	链接	RNN	链接	GAN	链接
Lenet	🔗	N/A	🔗	N/A	🔗
AlexNet	🔗	N/A	🔗	N/A	🔗
Yolo	🔗	N/A	🔗	N/A	🔗
MaskRCNN	🔗	N/A	🔗	N/A	🔗
SSD	🔗	N/A	🔗	N/A	🔗

NVIDIA Example:🔗/🔗

3.BenchMark(基准测试程序)

BM	Link	BM	Link	BM	Link	BM	Link
Mine	🔗	DeepBench	🔗

4.项目

项目	链接	项目	链接	项目	链接
关键点检测	🔗

三、B(big data)——大数据

1.DataSet(数据集)

数据集	链接	数据集	链接	数据集	链接	数据集	链接
MNIST	🔗	Cifar10	🔗	Pascal VOC	🔗	超神经	🔗
ImageNet	🔗	COCO	🔗	AI Challenger	🔗	Kaggle	🔗

2.DataProcessingTechnique(数据处理技术)

框架	链接	框架	链接	框架	链接
Hadoop	🔗	Storm	🔗	Samza	🔗
Spark	🔗	Flink	🔗	Ceph	🔗

四、C(computing)——计算力/平台

1.HardWare——硬件

2.操作系统——OS/Linux

3.ParallelComputing-并行计算

4.Framework——框架

5.Scheduling——集群调度技术

名称	链接	名称	链接
pdsh	GitHub	slurm	官网/IBM
clustershell	GitHub
Docker	🔗	Kubernates	🔗

6.Cluster——集群平台

公司	平台名称	管理&调度	公司	平台名称	管理&调度
微软	OpenPAI	Docker+Kubernets+Hadoop	百度	PaddlePaddle	Docker+Kubernets
腾讯	Angel	Docker+Yarn	阿里	X-DeepLearning	Docker+Yarn
360	Xlearning	Yarn	京东	登月	Docker+Kubernetes
才云科技	clever	Docker+Kubernetes	Google	Kubeflow	Docker + Kubernetes
IBM	FFDL	?	启智	OpenI	Yarn+Docker

五、L(language)——编程语言

语言	链接	语言	链接
Python	🔗	Git/Markdown	🔗
C++	🔗

六、VideoCodec——视频编解码

1.VideoCodecTheoryBasis-基础知识

2.DeepStream

3.Gstreamer

七、Math——数学笔记

高数
线性代数
数理统计
概率论
八、工具

1. AI工具——[Anaconda、Jupyter、Pycharm……]

九、API

API	链接	API	链接	API	链接	API	链接
W3cSchool	🔗	Docker	🔗	K8s	🔗	在线API	🔗
Python相关	🔗	Linux	🔗	易佰	🔗	菜鸟	🔗
TensorFlow	🔗	Keras	🔗	NCCL	🔗	Pytorch	🔗
Ansible	🔗	Jupyter	🔗	TensorRT	🔗	HDFScli	🔗
AWS API	🔗	IBM	🔗	NVIDIA	🔗

十、NVIDIA

平台	链接	平台	链接	平台	链接	平台	链接
Clara	🔗	Isaac	🔗	Digits	🔗	Digits API	🔗
Rapids	🔗	Rapids GitHub	🔗	cudf	🔗	cuml	🔗
Dask	🔗	DCMG	🔗/🔗/🔗

十一、国际知名会议

1.计算机视觉相关的国际会议

IJCAI(International Joint Conference on Artificial Intelligence，人工智能国际联合大会)，AI最好的综合性会议,
CVPR(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，IEEE国际计算机视觉与模式识别会议)
ICCV(IEEE International Conference on Computer Vision，即国际计算机视觉大会)
ECCV(European Conference on Computer Vision(欧洲计算机视觉国际会议)
AAAI(American Association for Artificial Intelligence，美国人工智能协会)
ICML(International Conference on Machine Learning，即国际机器学习大会)
ICLR(International Conference on Learning Representations)由Yann LeCun和Yoshua Bengio等人在2013年发起，是深度学习领域最重要的会议之一

关于

资料来源于github大神fusimeng，辛苦大神整理资料，原网址https://github.com/fusimeng/README，点击跳转

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